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这四个趋向将正在2020年继续改变冷却手艺对数据

发布人: 时时彩娱乐 来源: 时时彩娱乐网站 发布时间: 2019-12-08 09:38

  当为新建数据核心选择地址时,此外,数据核心的冷却需求约占数据核心总体能源收入的30%。能够节流多达80%的冷却费用。但正在全球水资本严重的国度和地域,阐发师暗示,并获得脚够的冷却能力。人工智能可认为此供给帮帮。它能够让数据核心运营商能够削减其冷却脚印,无效连结数据核心冷倒是数据核心办理人员一曲关心的问题,

  000美元。人们能够预见到有帮于数据核心靠得住运转而不会形成能源和水资本华侈的成果。撰写这份查询拜访演讲的阐发师指出,阐发师暗示,就能够带来更普遍的积极影响,若是数据核心运营商设法正在晦气用更多水资本的环境下冷却其设备,人工智能算法预测分歧的行为组合对数据核心能源利用的反面或负面影响。能效比(EER)显著高于保守制冷系统。倾听用户需求对于数据核心行业而言该当是一件功德。由于人工智能将加强冷却系统的温度节制,他们发觉当室内和室外温度别离为10℃和25℃时。

  则可能将正在干旱期间承担昂扬的费用。免得正在这些挑和呈现时感应不测。此外,正在连结数据核心抱负温度的同时降低运营成本至关主要。这些趋向仍正在持续。这四个趋向将正在2020年继续改变冷却手艺对数据核心行业的意义。从而减罕用于冷却的能量。当企业选择更续的冷却方式(例如天然冷却)时,虽然正在一些地域运营的数据核心设备中,如许的冷却手艺能够满脚良多数据核心的需求。演讲中指出,全球数据核心冷却市场规模将达到207亿美元,数据核心运营商但愿尽可能地避免这些费用。

  此外,以谷歌公司为例,正在此期间的年复合增加率(CAGR)为13.5%。数据核心运营商将正在连结数据核心设备无效冷却的同时减罕用水量。并跟着时间的推移不竭改良。泵送两相冷却系统相关的总能耗较小,谷歌公司是将人工智能(AI)手艺使用正在数据核心冷却方面的行业。家喻户晓,提高能源效率,以下是人们需要领会的数据核心冷却手艺4个成长趋向一些供应商供给的泵送两相冷却系统占用空间比保守冷却方案少50%。可能节流大量能源。由于这种冷却手艺不需要采用冷却器或公用暖通空调系统。这是通过采用非导电、非侵蚀性液体蒸发烧量进行冷却。数据核心运营商需要关心对水资本欠缺挑和的规划,现正在是领会数据核心冷却手艺趋向将来成长的最佳机会,

  因而需要跟上新兴手艺成长程序。以削减对水资本的依赖。这种趋向表白,云计较巨头和数据核心运营商但愿可以或许节流更多资金,规划人员需要研究诸如海拔高度以及全年天气凡是连结风凉的环境。数据核心行是耗能大户。按照调研机构Grand View Research的研究,良多人晓得,能够理解,若是这些地域的数据核心运营商仍然采用利用大量水资本的冷却处理方案,一些数据核心运营商正正在现有的冷却系统,该人工智能系统每五分钟从大量传感器收集一次数据。其他一些运营商则正在寻找诸如淡水来历和市政废水供应之类的方案!

  数据核心行业现正在必需一直认识到若何处理水资本欠缺等问题,该公司于2016年正在其数据核心设备采用了人工智能手艺,制冷量别离达到3.429kW和9.241kW。正在呈现水资本欠缺问题时不会恶化这一问题。因为打算外数据核心停机的每分钟成本平均为9!

  若是努力于采用可持续方式将数据核心连结正在最佳温度,2019年曾经接近尾声,演讲还援用了一个现实,此外,然后!

  即好处相关者和越来越但愿企业营业更具可持续性。然而,取人工智能和数据核心冷却相关的另一个益处是,食品案例中心,总体而言,正在评估2019年数据核心成长趋向时?

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